Про це повідомляє Medical News Today з посиланням на дослідження науковців Німецького центру дослідження діабету, опубліковане в журналі Biomarker Research, де йдеться про використання штучного інтелекту для виявлення епігенетичних маркерів предіабету за допомогою простого аналізу крові, пише Traveller.
Предіабет — це стан підвищеного рівня глюкози, який ще не є діабетом 2 типу, але значно підвищує ризик його розвитку та супутніх ускладнень. Новий підхід дозволяє точніше визначати групи високого ризику та розпочинати профілактику на ранньому етапі.
Епігенетика як індикатор ризику
У межах дослідження вчені проаналізували зразки крові учасників із різними профілями ризику. Основну увагу приділили ДНК-метилюванню — епігенетичному процесу, який регулює активність генів без зміни їхньої послідовності.
За допомогою алгоритмів машинного навчання команда визначила 1 557 епігенетичних маркерів, які формують біологічний «відбиток» ризику предіабету. Модель продемонструвала точність близько 90% під час розподілу людей на групи високого та помірного ризику навіть у незалежній вибірці.
Провідна авторка дослідження Мерієм Уні пояснила значення ранньої діагностики:
Виявлення осіб із підвищеним ризиком діабету має значні практичні наслідки. Рання діагностика та втручання можуть запобігти або відтермінувати розвиток діабету 2 типу і потенційно зменшити клінічне та економічне навантаження.
Вона також наголосила на доступності підходу:
Ці епігенетичні класифікатори на основі аналізу крові мають потужний прогностичний потенціал для виявлення людей із високим ризиком діабету та його ускладнень, пропонуючи доступнішу та економічно ефективнішу альтернативу складним клінічним обстеженням.
Чому це важливо для профілактики
Предіабет вважається критичним періодом для втручання. Саме на цьому етапі зміни способу життя можуть істотно вплинути на подальший перебіг хвороби.
Найефективнішими заходами залишаються:
- регулярна фізична активність
- збалансоване харчування
- контроль маси тіла
- моніторинг рівня глюкози
Втім, не всі пацієнти мають однаковий ризик прогресування. Частина людей може роками залишатися у стабільному стані, тоді як інші швидко переходять до діабету 2 типу та стикаються з серцево-судинними чи нирковими ускладненнями.
Персоналізована медицина на основі AI
Дослідники зазначають, що епігенетичні маркери можуть відображати не лише поточний стан метаболізму, а й прогнозувати майбутні порушення.
Мерієм Уні окреслила подальші кроки дослідження:
Ми вважаємо, що ці маркери прогнозують подальший розвиток метаболічних порушень, зокрема підвищення рівня глюкози в крові, а також ускладнення діабету 2 типу.
Ці маркери мають високий потенціал для виявлення майбутніх ускладнень, і це буде додатково підтверджено в наших наступних дослідженнях.
Стандартизований аналіз крові може стати інструментом широкого скринінгу, що дозволить лікарям швидше визначати групи високого ризику та впроваджувати індивідуальні профілактичні стратегії.
Нагадаємо, раніше ми писали про рецепти ажурних млинців до святкового тижня.